踢被GO

很多人都有和我一樣的疑問，那就是一張高階顯示卡買回來要做什麼用呢？除了打３Ｄ電動外，好像沒有什麼用處，但是電子產品的性能是越來越好，但毛利率越來越低，如果再不幫３Ｄ顯示卡找一點用處，在過幾年就沒有人要買高階顯示卡了，而顯示卡公司就要破產，也不能要求買電腦的人一定要打電動，但是這個問題nVidia己經為未來顯示卡找到新的出路，而這個答案就是把３Ｄ顯示卡當ＤＳＰ加速卡用。

其實呀！３Ｄ加速卡本就有數學運算的能力，只是以前受限於微軟的directX函式庫所以要使用顯卡的資源都要透過這些３Ｄ函式庫的呼叫，而一般非影像的處理軟體根本沒有辨法利用ＧＰＵ來做ＤＳＰ加速卡的功能，於是nVidia才提供了一系列名為ＣＵＤＡ的程序庫以解決此問題，這樣一來，像Matlab這樣解大型數值矩陣的軟體也可以利用CUDA來處理數值運算。

首先如果大家要了解這個神奇的功能，可以點MATLAB plug-in for CUDA ，這是nVidia公司所提供的Matlab plug-in，而其中有一份PDF說明文件，除了說明如何使用外，最後還舉了一個使Matlab分析大氣程式，這個大氣的分析程大量地使用了２維的FFT傅立列轉換，所以nVidia特別比較了在使用顯示卡加速前後的比較，大家可以驚人的發現，再讓顯示卡處理FFT和IFFT以及非線性項的分析之後，竟然可以比純CPU的計算快上１４倍．．．實在是太可怕了。

不過如果大家很仔細看這份文件會發現這個比較數據有一點不準，因為顯示卡只處理了單精的浮點值，而且也沒有說明這些非線性項是什麼，有很多的問號。

而從另一篇網路的報導也發現，開始有些廠商和nVidia合作開發H264的影像壓縮程式，從下面的比較表可以發現，壓縮片長為２小時解析度為７２０ｐ的H264影像，使用了nVidia 8800GTS 512MB來處理只花了２３分鐘，而使用Intel Core2 Duo 雙核CPU卻要花上七個小時以上的時間，即使用最近的Intel最強的四核心CPU也要花上四個小時的時間，整個差了１８倍，真的有誇張。 

不過目前的技術好像還沒有十分地成熟，還沒有正成的商業的產品聞市，也許在過不久，大家聽mp3，以及壓縮影音檔或是跑數值分析軟體都可以利用顯示卡來當DSP加速卡來用，真的太好了，希望可以脫離可怕的轉DV檔惡夢了。